机器学习
成为未来几年最炙手可热的机器学习人才，基本功、秘密武器和弹药补给
工业界未来几年需要什么样的机器学习人才？哪些热点值得追？作者认为，巩固基础、寻找自己擅长的领域和机器学习交叉点可以帮助你在未来的就业市场变得炙手可热，成为工业界最紧缺的人才。
人类与机器人，如何能像朋友一样愉快聊天？
今天由阿里巴巴资深专家千诀带来精彩分享，主要聚焦在人和设备如何通过自然语言对话来展开对话交互。看完后你会发现，原来为了与你愉快聊天，机器人在背后付出了这么巨大的努力。
手把手教你如何在 Mac OSX 系统安装 TensorFlow
这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。
注意：从 1.2 版本开始，在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。
想去Google Brain实习吗？如何申请？
昨晚谷歌大脑(Google Brain) 在 Reddit 上举办了一年一度的在线答疑活动 AMA，Google Brain负责人Jeff Dean，Google首席科学家，Google Brain团队技术负责人Vincent Vanhoucke和其同事热情地回答了网友们提出的各...
Google 发布全新智能绘画软件 AutoDraw
Google 发布全新智能绘画软件 AutoDraw ，是 Google 人工智能实验的一个小项目， 这款软件能自动识别出你画出的草图，然后给出你一些候选项，从中选择即可。挺好玩的！（交互方式类似输入法）
如何搭建大规模机器学习平台？以阿里和蚂蚁的多个实际场景为例
近年来，随着“大”数据及“大”模型的出现，学术界和工业界对分布式机器学习算法引起了广泛关注。针对这一刚需，本论文设计了一个独一无二的分布式平台——鲲鹏。它无缝的结合了分布式系统及并行优化算法，解决了大规模机器学习算法带来的一系列问题。鲲鹏不仅囊括了数据/模型并行、负载平衡、模型同...
【ICML+NIPS过去12年数据】机器学习被引次数最高作者Top 20
为了研究AI研究领域的最新趋势，Kakao AI 研究小组对2005年至2016年期间ICML和NIPS发表的6163篇科学论文进行了分析，从累积引用，作者合作网络以及论文关键词等多个角度分析了AI和机器学习的趋势和变化。
麦肯锡：用机器学习调查72个国家50万学生，发现最好的教学方法
是让孩子自己探索，还是采取传统的教师指导，什么是最好的教学方式？麦肯锡使用机器学习的方法，在全球最大的教育数据库上进行数据科学方面的探索，对这一问题进行了回答。
【解读谷歌TFX】基于TensorFlow可大规模扩展的机器学习平台
作者详细分析了Google通用机器学习平台和其实现过程。通过将上述组件集成到一个平台中，能够对组件进行标准化，简化平台配置，并将生产时间从数月缩短到数周，同时提供平台稳定性，最大程度地减少服务中断。
近300位数据挖掘专家云集阿里，最精彩的发言都在这儿
2017年6月29日，中国杭州阿里巴巴西溪园区，首届数据挖掘前沿发展与未来论坛成功举办。作为阿里巴巴集团、中国中文信息学会和KDD China三方联合打造的国内业界和学界顶尖数据挖掘论坛，会议吸引了来自国内顶级高校和知名企业的近300名专家学者到场参会。
