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这个书单相对来说很全，涵盖了图灵数据方面比较经典和受欢迎的书，图书的分类和排列也充分考虑了相关从业人员的学习流程。本书单只涵盖图灵图书，某些方面的参考书可能缺失，但这个书单一目了然，大家可以按图索骥，从中或者之外发现自身所需。
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本书单适合数据科学家、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据分析师、数据库管理员、数据产品经理、算法工程师、数据挖掘工程师等，以及想进入数据领域的大学生参考，希望大家都能从中看到自己需要的图书。
基础知识
数学与算法
具体数学
概率论及其应用
程序员的数学
程序员的数学2：概率统计
程序员的数学3：线性代数算法（第4版）
算法基础（第5版）
计算机程序设计艺术
编程语言
➤ SQL
SQL必知必会（第4版）
SQL基础教程
➤ Python与R
Python编程：从入门到实践
更多Python图书参考：《图灵Python图书一览表》
学习R
R语言入门与实践
R语言实战（第2版）
R包开发
➤ Java与Scala
Java技术手册（第6版）
Java 8实战
更多Java图书参考：《图灵Java图书》
Scala程序设计（第2版）
Scala与Clojure函数式编程模式：Java虚拟机高效编程
➤ Go
Go语言编程
Go并发编程实战
核心技能
数据科学
数据科学入门
数据科学实战
命令行中的数据科学
分布式框架
Spark快速大数据分析
Spark高级数据分析
Spark最佳实践
Hadoop基础教程
精通Hadoop
Hadoop应用架构（新书）
机器学习
机器学习
图解机器学习
机器学习实战
机器学习系统设计
Spark机器学习
机器学习实践：测试驱动的开发方法
Mahout实战
推荐系统
推荐系统实践
数据挖掘
大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理（第2版）
数据挖掘导论（完整版）
Python数据挖掘入门与实践
交叉应用
精益数据分析
社会媒体挖掘
Python网络数据采集
干净的数据：数据清洗入门与实践
Pyhton计算机视觉编程
Elasticsearch服务器开发（第2版）
数据分析与可视化
用数据讲故事
人人都是数据分析师：Tableau应用实战
洞悉数据：用可视化方法发掘数据真意
鲜活的数据：数据可视化指南
数据可视化实战：使用D3设计交互式图表
有趣的统计：75招学会数据分析
图解力 / 好吃的信息图
云计算
➤ Docker
Docker开发实践
Docker容器与容器云（第2版）
Docker基础与实战
➤ OpenStack
OpenStack部署实践（第2版）
OpenStack运维指南
➤ 网络
腾云：云计算和大数据时代网络技术揭秘
软件定义网络：SDN与OpenFlow解析
云数据中心网络技术
希望这个书单能够帮到大家，关于书单或者大家对相关参考书有任何问题都可以留言。如果大家觉得还不错，我们后续会尝试把其他方面的参考书也按照这种方式整理出来。
