【解读谷歌TFX】基于TensorFlow可大规模扩展的机器学习平台
作者详细分析了Google通用机器学习平台和其实现过程。通过将上述组件集成到一个平台中，能够对组件进行标准化，简化平台配置，并将生产时间从数月缩短到数周，同时提供平台稳定性，最大程度地减少服务中断。
重返数学史的黄金时代，由数学推动诞生的人工智能，一部人类智慧形成的历史
数学，特别是西方数学，起源于非常实际的目的，从土地测量到灌溉系统再到推理演绎体系，数学至少在认知、测量、记录和预测四个方面满足了人类的需求。现在的人工智能在测量和记录上取得极大的成就，而在认知和预测上被限制。
AI上帝？前谷歌工程师设立宗教组织 “未来之路”
前谷歌工程师Anthony Levandowski设立了一个非营利性的宗教组织——Way of the Future（未来之路）。很可能，这个被Levandowski创造出来的AI上帝，将会摆脱Levandowski的控制。
【大咖解读Bengio笔记】邓侃：用深度学习模型，解构并重构人类思维
Yoshua Bengio 在 Arxiv 上发表了一篇题为《意识先验》的笔记。大数医达创始人、CMU 计算机学院暨机器人研究所博士邓侃专为此笔记做了解读。他认为：“笔记往往比论文更有启发，就如同与教授喝咖啡聊天，往往更容易学到教授的思想方法。”邓侃同时也是 AI WORLD 2...
【普华永道重磅AI报告】2030年AI撬动15.7万亿经济，中国成最大赢家
普华永道最近发布了一份名为“探索AI革命”的全球AI报告，强调人工智能如何增强企业的能力，其价值潜力何等巨大，甚至比自动化的价值潜力更大。报告认为，到2030年，AI将为全球经济贡献高达15.7万亿美元，比中国和印度目前经济产值的总和还多。AI带来最大经济收益的国家将是中国（20...
又一个ALL IN AI，全球最大数据库提供商将AI注入云
甲骨文公司刚刚在年度 OpenWorld 大会上发布了新的基于人工智能的应用程序，用于一系列商业应用场景，内置于 Oracle Cloud 之中。
深度线性神经网络也能做非线性计算，OpenAI使用进化策略新发现
OpenAI研究人员Jakob Foerster在OpenAI博客介绍了一个很有趣的实验，他们发现线性神经网络中的浮点表示实际上在零附近有一个比较大的偏差，由此线性神经网络也可以做非线性的计算。这一发现有助于更好地训练神经网络，以及提升复杂机器学习系统的性能。
【ICML+NIPS过去12年数据】机器学习被引次数最高作者Top 20
为了研究AI研究领域的最新趋势，Kakao AI 研究小组对2005年至2016年期间ICML和NIPS发表的6163篇科学论文进行了分析，从累积引用，作者合作网络以及论文关键词等多个角度分析了AI和机器学习的趋势和变化。
【AI也梵高】文森特系统用深度学习将涂鸦变成艺术创作
剑桥顾问公司的研究人员开发了一个名叫“文森特”的AI系统，使用深度学习，能够自动将涂鸦补全成类似古典大师风格的作品。研究人员表示，文森特是首个能够实时解读用户绘制内容，并在用户停笔后将画作补完的系统，而且在平板上运行；除了艺术，还有更多潜在应用。
UCSB研究发现计算机与人类视觉差异，用人眼搜索策略提升计算机视觉
加州大学圣巴巴拉分校的研究人员发现，当人类在寻找一个特定的物体时，经常容易看漏大小与场景的其余部分不相匹配的物体。他们研究这一现象，试图更好地理解人类和计算机在进行视觉搜索时的区别，提出利用人类的视觉搜索策略提高计算机视觉能力。相关研究发表在最新一期 Current Biolog...
