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旅游时，遇见不认识的植物，你会怎么做？微信搜一搜？发条朋友圈求助？其实，打开小程序拍个照，你就有答案了！今天，要给大家介绍一款有趣的小程序——花帮主识花，上线5个月就获得累积60万用户，并且在很短的时间内迅速成为一款全民“约会神器”。
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低频应用的突围：小程序解决识花难题
在小程序诞生之前，花帮主只是一款垂直于植物社交分享的APP，其中的亮点是“植物识别”，用户通过调用手机相机，就可以了解到某款植物的名称和详细介绍。
在“花帮主识花”小程序创始人赵继强看来，花帮主属于低频应用，APP下载门槛高、流量难以获取和用户粘性差等问题，导致花帮主APP每天的打开频次只有2000次。
但小程序却很轻松解决了上面的难题。在小程序的产品设计上，花帮主也充分考虑到了小程序的优势和产品设计的一些技巧：
首先，花帮主小程序实行“单点突破”方案。
仅仅把“植物识别”功能放置到小程序中，并起名为“花帮主识花”。用户可以通过手机拍照或上传相册照片，由“花帮主”智能识别花的物种，随时了解植物的详细信息。
为什么用植物识别功能呢？“花帮主识花”小程序团队认为：
这是一个用户的痛点，用户几乎都有着类似的经历，碰到不认识的植物需要寻求帮助，这时候，用户的选择无非那么几种：请教周围高手或者百度百科，但往往高手不在身边，百科也不能很好找到你要的答案，刚需在那里，痛点也很明显。
其次，用小程序减化用户使用过程。
用户需要识别植物时，只需要打开微信，找出花帮主小程序，直接扫一扫即可立刻获得正确答案。这么做的优势在于：产品本身简单易用，用户来得快（免安装）、用得快（打开就好）、传播快（快速分享）、去得快（用完就走） 。
再者，小程序产品设计应该充分考虑到分享等传播场景，利用微信的快速分享功能，完成社交裂变。“图像识别技术+小程序”的识花应用，这种属于知识分享，这在微信内属于比较常见的“传播”场景。
如果说轻量、快捷以及天然社交属性、快速传播是小程序给予花帮主的能力加持，那么，真正的内力则来自于人工智能图像识别技术。
据赵继强介绍，在这款轻应用的识花小程序背后是花帮主沉淀数年的人工智能图像识别技术：包括支持细粒度图片识别的卷积神经网络、5000+植物种类、1000000+张分类植物图片训练、毫秒级识别速度、TOP1准确率80%以上、TOP5召回率约95%。
“花帮主识花” 小程序团队认为：
通过和“小程序”紧密结合，真正地做到让图像识别技术"接地气"，借助微信庞大用户数，让更多人感受了技术的趣味。
清晰的定位：小程序与APP形成互补
一个好的产品就是最好的营销，而微信强大的社交关系链以及产生的裂变能力对开发者来说是最有价值的。
数据显示，“花帮主识花”每个用户平均每天分享两次，截至目前，花帮主识花小程序的积累用户已达60万左右，这些用户都是通过产品的自然增长而来。
假日热点引爆流量
而花帮主的“窍门”则是利用“假日”热点，引爆阶段性话题热点。赵继强认为，鲜花都长在户外，大家在旅游时才有更多机会接触到平时不认识的花，更加适合识花场景。
于是，花帮主在清明节前，利用公众号推文推荐小程序。从下图可以看出，清明节假日后的数据一路飙升。数据说明，花帮主的策略开始奏效，产品简单易用，超出用户的预期，给用户带来惊喜，用户更乐于分享到朋友圈或群里，形成裂变。
定位清晰瞄准用户
在完成初期小程序的用户积累后，花帮主也开始对app、微信服务号进行了更清晰的定位：其中app主要做深度用户的交流社区，植物识别只是其中的一个功能，而服务号则以推送资讯为主，做简单的交互。
为了提高用户使用频率，完成用户体验闭环。花帮主在“小程序”的“关于”栏目中做了一则这样的文字引导“更多内容请访问花帮主公众号或下载花帮主APP反馈。”这一个动作，让花帮主APP 50%的新增用户都是由小程序导流而来。这样，小程序负责无死角触达用户，而需要进行分享和深度交流的用户就可以留在APP上，两者相互补充，相互连通。
下一步，花帮主小程序希望在提高技术能力和产品能力的基础上，着力以2个场景为核心进行流量变现尝试：
1、结合原有商业模式比如电商，适当增加与“植物”相关的周边产品推荐。
2、整合类似花店这样的线下场景，为其提供电商入口，引导用户完成在线订花的服务。打造“场景电商”的全服务闭环。
此外，花帮主接下来会更多的与植物园、公园一些线下场景进行合作，到那时，每个植物旁边都有一个二维码，用户只需要打开微信“扫一扫”就可获得正确答案，连搜索“小程序”的环节都能省去。
